関数の共分散と制限に関する役立つ情報
共分散
共分散は、その文字通りの意味が示すように、他の変数の変化に関連する1つの変数の変化の測定値です。これらの変数は、数値計算後に取得されるデータのセットにすることができます。
共分散を見つけるための式
2つのデータセット間の共分散を決定するには、最初に両方のデータセットの平均を見つける必要があります。なぜなら、平均値は、異常値と呼ばれる大きな値と非常に小さな値の影響を受けますが、一般的にはデータの公平な表現です。
共分散の式は次のとおりです
例
統計は主にデータの処理と分析を扱います。したがって、2つのデータセットの例を使用して、共分散の統計的解釈への取り組みを続けます。
(X) = 1, -2, 3, 0, 3
(Y) = 3, 2, 4, 6, 0
Xの平均は1、Yは3になります。同時計算では、”covariance calculator” を使用して、共分散の最終値として-1が得られます。
共分散の価値
負の共分散は、2つの変数が逆方向に移動または変化する傾向があることを示します。対照的に、正の共分散は、2つの変数が同じ方向に変化または移動する傾向があることを示します。
大きな共分散は、変数間の強い関係を意味し、逆もまた同様です。分析する必要のある大量のデータが存在する可能性があります。あっという間に共分散を見つけるには、計算機を使用できます。これには、入力としてデータセットの値のみが必要です。
機能の限界
微積分学では、検討中の問題が必ずしも完全な答えにつながるわけではありません。これが、ラテン語で小石と呼ばれる微積分と呼ばれているまさにその理由かもしれません。実際には、さまざまな変数の関数の微小な変化を扱います。
AからBへの関数、つまりf：A-> Bは、通常、Bの1つの要素をAの各要素に割り当てるルールです。アイザックニュートン卿を創設者として覚えておくべきかどうかについては長い議論があります微分微積分学またはゴットフリートライプニッツ氏の功績が認められるべきです。どちらも、機能とその派生物を提示する独自の形式を提案しています。ニュートンの表記法を念頭に置いて機能を検討してみましょう。
ライプニッツによれば、
さまざまな入力で関数を評価する必要がある、絶対値を生成しない関数がいくつかあります。これらのテスト入力は、元の入力に直線的に近づく必要があります。 f(x) = x2 - 1 x - 1
x = 3で解決しましょう
f（x）= 0/0（未定義）
この場合、値1について満足のいく答えに達していないため、限界が問題になります。
Limitは、おおよその答えを決定し、無限の無限状態から私たちを救うのに役立ちます。ここで、絶対値1で試すのではなく、後ろから追跡します。つまり、0.5、……、0.999です。
関数に近い値を同時に入力すると、1.99999になります。これは、x = 1を設定した後、無限大になっており、これは未定義であることを示しています。しかし、値を1に近づけると、約2の回答が得られます。
この近似または推定は、関数の制限の要点です。私たちの場合、制限は、
limit x→1 x2−1=2 x−1
近似は逆の方法で追跡することもできます。最終値をテストするには、1.1、…、1.000を入力します。これらの値も約2を生成することが簡単にわかります。したがって、制限は両方の右側、つまり右側の制限と左側の制限から調べることができます。多変数リミット関数をオンラインで簡単に解くために、このようなオンラインツール “ limit calculator” もあります。オンラインツールや計算機は通常、時間を節約し、正確で、無料で使用できます。
デリバティブとその実際のアプリケーション
派生語という言葉を聞いたことがありますか？上手！これは微積分の基本的なツールです。ユニークなのは、このツールがいつでも関数の変化を計算できることです。微積分学では、この概念は積分と同様に重要です。これは、反微分とも呼ばれる微分の逆です。
変化率の概念は、それを多くの実際のアプリケーションで価値ある資産にします。たとえば、温度の多様性はこの概念を使用して確認できます。この記事では、その定義と実際のユーティリティを詳しく説明します。
それでは、始めましょう。最初に、微分と微分の概念を理解しようとします。
定義：
変数の微分係数は、関数の出力値が初期値または入力から変化するときの変化率を計算するための指標として定義されます。ここで重要なのは、時間の要素、つまり時間の変化に伴う入出力値の変動です。
移動するオブジェクトの例を考えてみましょう。時間に対する、最初の点から始まるそのオブジェクトの位置が、オブジェクトの速度と見なされます。これは、時間の経過とともにオブジェクトがその位置から外れるときの、オブジェクトの相対的な速さを示しています。
ここで、上の画像は接線を示しています。マークされたポイントでの接線の傾きは、関数の導関数を表します。変動は、変数x（独立変数）の変化に対する関数Y（従属変数）の変化の比率によって予測できます。
表記：
ドイツの数学者であるゴットフリートヴィルヘルムライプニッツは、記号が与えられた表記法を導入しました。 dx、dy、dy / dx。これは、方程式y = f（x）が従属変数と独立変数の関連付けと見なされる場合に一般的に使用されます。
これらのシンボルを使用して、極小（非常に小さい）増分を定義します。一方、ΔxやΔyなどの記号は、xとyの有限増分を表すために使用されます。
差別化：
これは、積分が積分を計算するのと同じように、導関数の計算に役立つプロセスです。この操作は、統合の逆です。
yをxの線形関数と仮定しましょう。この例では、y = f（x）= mx + b、mおよびbを実数とし、勾配mは次のように表されます
スロープ= m = yの変化/ xの変化=Δy/Δx
ここで、Δy= f（x +Δx）– f（x）、上の方程式は
= y +Δy= f（x +Δx）
= m（x +Δx）+ b = mx +mΔx+ b = y +mΔx
これにより、直線の傾きが得られます。Δy=mΔx
直線に適用され、グラフが線形でない場合、変化はかなりの範囲で変化します。微分は、xの特定の値に対するこの変化を計算する効率的な方法です。
実用的なアプリケーション：
このツールは、数学的な問題だけに留まらず、幅広い実用的なツールを備えています。この世界では役に立たないものはありません。私たちが何かを使用できないと言うとき、私たちは実際にそれを使用する方法がわかりません。その有用性を知っている人は、それについて考えるのをやめません。
この概念の独自性は、数量の変化を評価する予測能力です。その速度、勢い、温度、さらにはビジネスの推測にかかわらず、すべてのバリエーションはデリバティブを使用して解決できます。
物理学での使用：
前述したように、移動体の相対位置の例は速度の計算に役立ちます。
同様に、加速度と運動量の導関数を見つけることができます。
化学での使用：
化学では、反応に関与する元素の濃度、濃度の変化を予測することができます。
同様に、化学反応の速度を測定し、反応中の化合物の寄与と損失を確認します。
経済学での使用：
今日、経済学における意思決定はより数学的になりました。投資の利益または損失の可能性に関する決定を行う際には、統計的および数学的原則が適用されます。
多くの変数に依存する大量の統計データに直面し、アナリストを支援できるいくつかのツールが必要でした。
ここでは、微積分が有益であることが証明されました。さまざまな投資の可能性の結果を予測するために、派生概念を実装しました。
最終的に、これによりアナリストは収益性の面で生産的であると判明する可能性のある1つの可能性を選択することができました。
最後に、この記事が微積分の概念を理解し、実用的な分野に適用するのに役立つことを願っています。微積分のこの基本を計算する方法に興味がある場合は、これを試してください 導関数電卓。
有機化学に関するいくつかの洞察！
歩留まり率は、通常、製品の終了率を知る必要がある分野で計算されます。これは通常、学生が毎日手動で計算することに非常に疲れている化学実験で発生します。保留中の割り当てが多数ある場合、時間がかかります。仕組みを見てみましょう。
実際の収量
Yield 実験中に研究者が得る収量。
理論収量
これは、手動で計算を行っているときに得られるおおよその収量です。それらは信頼されると100％真実ではありません。利回りの割合は、実際の割合と理論上の割合の割合を示すために決定されます。化学反応の効率は、この要因によって決まります。化合物の単純な分解のように、さまざまな実験が行われます。実験の精度は、歩留まり率によって決まります。
事故や問題のない100％のファンシーな環境では、歩留まりは100％になります。オンラインがありますpercent yield calculator 正確な結果を得るために。これは、エラーのすべての要因が排除された場合にのみ発生します。理想的なケースですが、100％の収量を得ることができません。それは不可能だ。最終製品では、いくら頑張っても溶剤の量の一部が残っています。
製造。
薬局業界では、新薬を処方する必要がある場合、このパーセント収率は非常に有用です。あなたがそれの1％を得るならば、その非効率的な歩留まり。この場合、プロセスは正常に動作していません。あなたが手書きのものをすることにうんざりしているなら、あなたはあなたがそのような問題を避けるのを助けるオンライン歩留り計算機を使うことができます。これは速いペースの世界であり、誰もが迅速な結果を必要としています。この計算機を数秒で使用すると、結果が得られます。
式
その式を見てみましょう：
理論収量/実際の収量* 100
例
酪農場でC6H206を生産する実験を行っている間、その実際の収量は200gであり、理論的な収量は95gでした。
解決
与えられたデータによると：
実際の収量：95g
理論収量：115g
式
実際の収量/理論収量* 100
= 95/115 * 100
= 82.6％は、この実験のパーセント収率であり、効率的なものであることが証明されており、それに関するあなたの自信を高めます。単純に使用できますTheoretical yield calculator 迅速に解決します。
人生の半分
有機化学は非常に広大で幅広い分野です。気付かないようなトピックも多数あります。放射性物質はそれらの1つであり、崩壊に関しては最大の分野の1つです。さて、これは再び非常に興味深いトピックであり、主に有機化学の放射性物質に付属しています。この用語は核科学で使用されます。放射性物質は、原子がいつエネルギーを放出し始めるかわからないため、対処が非常に困難です。これは減衰プロセスとして知られています。
重要性
大規模で多忙な有機化学実験を行う場合、放射性物質の適切な詳細が必要です。集中的な研究や仕事をしているため、正確な詳細を見つける必要があります。そのため、半減期の計算により、減衰する時間がわかります。この用語は、この分野の人々が実験をより良い方法で実行できるように特別に設計されています。多数の粒子が関係している場合、総減衰時間を計算するのは非常に難しいためです。それを見つけるための統計パターンは非常に困難です。そのため、この用語は、化学研究者を容易にするために導入されました。
どうやって見つけるの？
たとえば、半減期が7日間で、これらの原子が崩壊し始めるウランという化合物があります。これはウランの半減期として知られています。
F.フォーミュラ
\ text {N（t）} = \ text {N \;（0）} \; * \; 0.5 / frac {t} {n}
放射能の種類は？
放射性物質に関しては、次の3つのタイプまたは状態があります。
核からアルファ粒子ヘリウムが放出されると、アルファ崩壊として知られています。 2つの中性子と陽子が含まれています。そのため、親分子量は子孫の核よりも小さくなります。
クラスター崩壊では、アルファ線が最も一般的なタイプです。他のアルファ粒子と比較すると、それらは最も重いです。確率の浅さは非常に低いため、反応力は非常に大きくなります。このようにして、アルファ粒子は相互作用能力を非常に迅速に失い、相互作用しやすくなります。
算数の進行-あなたが知る必要があるすべて！
連続する用語の差が定数数学である場合、数学の分野では算術シーケンスまたは算術累乗と呼びます。
これは科学だけにとどまらず、日常生活の中でこの進歩を観察することもできます。あなたがバス停にいて、交通が一定の速度で動いている場合、次のバスがいつ到着するか知っていますか？タクシーに乗る場合も同様です。最初に初期料金が請求され、その後1キロメートルあたりの料金が請求されます。そのため、このトピックに関する毎日のルーチンには何千もの例があります。私たちはただ見回し、一生懸命観察するだけです。数学の退屈なトピックは、毎日の使用法を見つけると常により興味深いものになります。数学は楽しいです！
式
算術シーケンスの計算方法を見てみましょう。
差がdと呼ばれ、シーケンスの最初の項がa1である場合、シーケンスのn番目の項は次のようになります。
Sn = n / 2（a1 + an）
例：
次の算術シーケンス1,2,3….99,100の合計を求める
したがって、n = 100を意味する合計100個の値があります。この場合の最初の値は1で、最後は100です。次の値が式に追加されます。
S100 = 100/2（1 + 100）= 5050
翌日に課題を提出する必要がある場合、これらの長い計算をすべて手作業で行うのは簡単ではない場合があります。オンラインの「arithmetic sequence calculator」は、わずか数分であなたの仕事をします。試してみてください。
中間点とは何ですか？
中央の線が中央から始まる2つの等しいセグメントに分割されるとき、それは中点として知られています。距離は両方のエンドポイントに等しくなります。セグメントはこの中間点で二分されます。小学校の訓練では、これらの両方が道具の概念と見なされます。通常、デカルトシステムで適用され、非常に一般的な用語です。
表記法
Mは中点に使用されます
式：
（a + c）/ 2、（b + d）/ 2
これは最も単純な式の1つであり、長い間使用されてきました。
ジオメトリの中点を見つける方法は？
線分の中点
1.両方の「x」座標を追加し、それらを2で除算します。
2.両方の「y」座標を追加し、2で割ります・
y = 2x – 4.9端点が（–1.8、3.9）の線分セグメントの二等分線
（8.2、–1.1）？
グラフだけを使用してこれを解決できますが、答えは「はい」のようです。しかし、問題を解決する間は常にこの事実を念頭に置いてください。グラフまたは画像は答えを提案するだけで、その画像を作成します。正確な答えは代数だけが教えてくれます。たとえば、中点の問題が提供されており、それを見つける必要がある場合、最初に中点の式を適用します。
それを解決した後、このポイントがライン上にあるかどうかを教えてくれますか？
y = 2x – 4.9
y = 2（3.2）– 4.9 = 6.4 – 4.9 = 1.5
この場合、y = 1.4が必要ですが、これはグラフ画像で示される二等分線です。一方、すべての計算を実行したとき、代数によって、それが正確に二等分線ではないことが証明されました。したがって、私たちの答えはノーになり、二等分線ではありません。
数値を四捨五入する方法は？
2つの基本的な手順が含まれており、非常に簡単です。 1〜9の数字を2つのグループに分けます。 1つは1〜4で、もう1つは5〜9です。番号が1〜4の最初のグループに該当する場合、増加する番号がそれに追加されます。数値が2番目の範囲に入ると、0が自動的に追加されます。例の1つを見てみましょう。
- 0.977のような数値がある場合、7は2番目のグループに分類されるため、0.90になります。
- 2.33の場合、2.4になります。
これら2つの基本的なルールが非常に興味深いものであり、常に非常に興味深いものであると思います。手動計算が正しいことをしていない場合、「rounding calculator」を使用して迅速な結果を得ることをお勧めします。
有意性と有効数字のルールは何ですか？
すべての問題には解決策があり、世界中の科学者がいくつかの共通の重要なルールを考え出しています。数が重要かどうかを判断するために、次の規則が開発されています。
1.ゼロを挟んだ数値に1未満の数値が含まれている場合、それは重要でない数値と見なされます（例：000.097）
2.ゼロは、2つのかなりの数の間にある場合に重要と見なされます。例2. 09には3つの重要な数字があります。
- 10進数または数字の後にゼロが来るたびに、それは重要と見なされます。例えば。 0.340には4つの有効数字があります。
4.指数桁は有効とは見なされません（例：1.45 X10 ^ 6）
5.ゼロ以外の数字は有効と見なされます（例2.307）
科学表記法の問題とともにこれらの重要なルールを使用すると、異なるユニットの複雑さを使用することは避けられます。それでも問題が解決しない場合は、重要なオンライン計算機が役立ちます。この記事が、重要な数字に関する疑問を解決する助けになれば幸いです。
要因と要因-その背後にある科学。
数学のような他のすべての分野では、多くの根本的な要因がありますfactorsらのアイデアを毎日適切に実装したい場合、すべての根本的な要因を知る必要があります。これらの概念の半分を理解することは決して役に立ちません。大学にいたとき、私はこれらのハイエンド数学の問題を解くことができませんでしたが、それは私の基礎が非常に悪かったからです。したがって、トリッキーな和を解くためには、常に基礎が必要です。これらの両方の用語に関する基本的な疑問をすべてクリアするのに役立つことを願っています
要因は何ですか？
Algebraでは、因子は共通項の1つです。因子は階乗の関連用語です。整数を得るためのさまざまなオブジェクトの乗算です。因子は剰余を残さずに数値を完全に除算します。方程式やその他の数学的問題の要因の計算と分離は非常に一般的なものです。
例
もっと理解するのに役立つ例の1つを見てみましょう。
2！= 2 = 1 * 2
係数2と1の差は= 1であり、1は= 1です！または0！
3！= 6 = 2 * 3
係数3と2の差は1で、1は1です！または0！
4！= 24 = 4 * 6
係数6と4の差は2で、2は2です。
より大きな用語の係数を計算中に問題が見つかった場合は、オンラインで無料で入手できるツールfactor calculatorすることもできます。
因子と因子の違い
まず、両方が相互に関連していることを覚えておいてください。階乗は、数の因子の派生です。違いを確認するには、注意深く観察する必要があります。
階乗の定義
すべての正の数の積がn以下の場合、nの階乗として知られています。組み合わせでは、確率と順列の階乗計算は非常に一般的な用語です。感嘆符（！）は階乗の表現に使用されます。また、静力学、近似、数論の分野でも広く使用されています。ガンマとして知られる別の重要な機能も要因の結果です。 Multi、Double、Hyper-factorialは、階乗から派生した関数です。
例
番号3の階乗は3x2xx1です！
4！= 4x3x2x1
式
任意の数nの階乗を取得するには、次の式を使用します。
n！= nx（n-1）x（n-2）…x2x1
数値の場合、階乗を次のように書くことはできません
n！= nx（n-1）！
用途
Factorialは日常の問題で多くの用途があり、数学的概念でのアプリケーションのいくつかを次に示します。
1）再帰：数値の再帰的な定義は、数値のみを含む式として定義されます。
n！= n×（n-1）×（n-2）×（n-3）..（n-（n-2））×（n-（n-1））
2）順列：数学の順序に関しては、最も一般的な用語の1つでもあります。順序が重要なのは、合計n個の中のr個の配列です。
Pnr = n！（n−r）！
3）組み合わせ：順序が競合していない場合、合計n個の要素からr個の要素を配置します。大事なことじゃない。
Cnr = n！（n−r）！r！
4）確率分布：多くの確率分布が存在します。例えば、階乗の使用を伴う二項分布です。イベントの確率を見つけるために、順列と組み合わせが使用されます。
5）数論：数論および近似では、階乗が使用されます。
結論
任意の数n！の無料のfactorial calculatorすることもできます。時間とエネルギーの両方を節約できます。
中点と共分散の背後にあるロジック
両方とも相互に関連する用語であり、それらを分離することはできません。ある要因について知る必要がある場合、別の要因が自動的に表示されます。彼らは数学の分野でのペアのようなものです。
中間点とは何ですか？
中央の線が中央から始まる2つの等しいセグメントに分割されるとき、それはmidpointとして知られています。距離は両方のエンドポイントに等しくなります。セグメントはこの中間点で二分されます。小学校の訓練では、これらの両方が道具の概念と見なされます。通常、デカルトシステムで適用され、非常に一般的な用語です。 midpoint calculator は、すばやく計算するのに役立ちます。
式：
（a + c）/ 2、（b + d）/ 2
これは最も単純な式の1つであり、長い間使用されてきました。
1
ジオメトリの中点を見つける方法は？
1.両方の「x」座標を追加し、2で割る
2.両方の「y」座標を追加し、2で割る
y = 2x – 4.9端点が（–1.8、3.9）の線分セグメントの二等分線
（8.2、–1.1）？
グラフだけを使用してこれを解決できますが、答えは「はい」のようです。しかし、問題を解決する間は常にこの事実を念頭に置いてください。グラフまたは画像は答えを提案するだけで、その画像を作成します。正確な答えは代数だけが教えてくれます。たとえば、中点の問題が提供されており、それを見つける必要がある場合、最初に中点の式を適用します。
それを解決した後、このポイントがライン上にあるかどうかを教えてくれますか？
y = 2x – 4.9
y = 2（3.2）– 4.9 = 6.4 – 4.9 = 1.5
この場合、y = 1.4が必要ですが、これはグラフ画像で示される二等分線です。一方、すべての計算を実行したとき、代数によって、それが正確に二等分線ではないことが証明されました。だから、私たちの答えはノーになります、それは二等分線ではありません。
データが大きく、十分な時間がない場合、中点の計算は困難になります。この場合、オンライン中点計算機を使用できます。時間とエネルギーの両方を節約できます。それでは、共分散として知られる2番目の主要部分に移りましょう。
共分散
確率と統計の共分散は非常に基本的な用語です。 2つの変数の結合変動計算として知られています。
タイプ
次の2つのタイプがあります。
負と正
ポジティブタイプ
1つの変数を想定して、より大きな値がより大きな値を保持し、より小さな変数にも同じことが当てはまる場合、正の共分散と呼びます。
負のタイプ
変数が反対の動作を示す場合、負の変数として知られています。大きな値が別のタイプの小さな値に対応する場合に発生します。
変数間の線形関係は共分散の符号です。共分散の大きさの計算は簡単には伝えられず、多くの時間が必要です。
共分散を理解する
2つの変数の平均が一緒に移動する方法は、共分散と呼ばれます。
アナリストは通常、データのセットとx値とy値のペアを持っています。したがって、与えられたデータから5つの変数を使用して共分散を計算できます。それらを見てみましょう。
xi =データセット内の指定されたx値
xm = x値の平均
yi = xiに対応するデータセットのy値
ym = y値の平均
n =データポイントの総数。
式
上記は、上記の情報から導き出された共分散式です。
Cov（x、y）= SUM [（xi-xm）*（yi-ym）] /（n-1）
例
解決された例の1つを見てみましょう。
会社のアナリストは、GDP成長率をパーセントで示し、会社の新製品ラインの成長をパーセント（y）で示す5四半期のデータセットを持っています。以下は、指定されたデータセットです。
Q1：x = 2、y = 10
Q2：x = 3、y = 14
Q3：x = 2.7、y = 12
Q4：x = 3.2、y = 15
Q5：x = 4.1、y = 20
この場合のxの平均値は3で、yの値は14.2に等しくなります。 xiとyiの積の合計の共分散は以下で計算されます。
Cov（x、y）=（（2-3）x（10-14.2）+（3-3）x（14-14.2）+ ...（4.1-3）x（20-14.2））/ 4 = （4.2 + 0 + 0.66 + 0.16 + 6.38）/ 4 = 2.85
結論
したがって、四半期ごとのGDP成長率は、企業の新製品の成長率とプラスの関係にあると言えます。
手で共分散計算を行うのが難しい場合は、オンライcovariance calculatorン)共分散計算機(を使用することもできます。
周波数と力の関係
特定の時間単位で発生するイベントの数として知られています。物理学の先生や高校に入学する際に、この言葉を何度も使用しました。これは非常に基本的な概念であり、誰もが使用しています。このトピックは、2番目または3番目のクラスの後に登場します。 Forceトピックとそのサブトピックに関するコマンドがない場合、真の物理学者になることはできません。さらに、特定の時間に特定の場所を通過する波の数として周波数を定義することもできます。ですから、波が伝わるのに必要な時間です。
周波数の種類：
頻度には3つのタイプがあります。
1.時間的頻度：
2.空間周波数
SIユニット
ヘルツ
式
f = 1 / T
F =周波数
T =期間
例
振り子と振動は、周波数の最も一般的な例の1つです。これらは、物理学のレッスンで行う必要がある最初の練習です。
1分間に47回目をまばたきする人は、周波数のもう1つの完璧な例です。計算にはグラフと度数分布が使用されます。
頻度の重要性
この用語には多くの用法があり、いくつかの異なる方法で実装できます。いくつかの要因を見てみましょう。
1.理論物理学者は、あなたの人生を非常に楽にする周波数とその応用を適切に制御する必要があります。
2.実験：新しい実験を計画し、さまざまな手順を実行する場合は、頻度を確認する必要があります。
気象学部門：地球と岩石を研究する地質学者は、周波数とその変化を完全に制御する必要があります。それは地球の奥深くで何が起こっているかを教えてくれます。この頻度を手動で計算するのが困難な場合は、常にクロス積のオンラインFrequency calculatorを使用できます。 5〜6秒かかります。それでは、力として知られる記事の2番目の重要な部分に移りましょう。
力とは何ですか？
反対しないと、オブジェクトの動きに変化が生じるのは相互作用です。その基本的な目的は、オブジェクトに加速度を生成することです。オブジェクトの速度が変更されます。オブジェクトの動きに変化を引き起こします。
プッシュとプルは、力の定量的測定です。大きさと方向の両方を持っているため、ベクトル量です。大きさは量を意味します。
SIユニット：
Kg-m / s2
記号
F-F、F
式
F = ma
m =質量
A =加速度
SIユニット：ニュートン
例
ニュートンの規則は、この力の結果として生まれました。力には方向があるので、イラストには常に矢印が必要です。それ以外の場合は、不完全になります。
2kgの質量を持ち、5m / 2の加速度で進むボールに必要な力はどれくらいですか
数式を適用する
F = ma
F = 2x5
F = 10ニュートンはボールにかかる正味の力になります
力の種類
接触力
行動力
摩擦力
重力
張力
電気力
ノーマルフォース
磁力
空気抵抗力
加えられた力
ばね力
あらゆる種類の力には長所と短所があります。あるタイプが他のタイプと比較した場合、オブジェクトに大きな良い影響を与えるとは言えません。実験の条件とタイプにより、使用するタイプが決まります。
結論
あなたが物理の先生または数千の力に関連する数値を経験しなければならず、それぞれを何度も何度も計算するのに疲れている学生である場合。その後、オンラインforce calculatorはあなたのための最良のソリューションになります。彼らはあなたの時間とエネルギーの両方を節約します。
